标签：空间插值

为什么你的插值结果总像“打补丁”？克里金可能是最优解你有没有在做土壤重金属浓度分布图时，发现用反距离权重（IDW）插出来的图边缘生硬、中心突兀，像打了马赛克？或者在气象站数据插值后，暴雨中心居然出现在荒无人烟的山沟里？——这不是软件问题，是你选错了插值方法。我在参与长三角耕地质量评估项目时，曾因误用IDW导致高产区被低…

你是否曾在空间分析项目中因“空间插值”方法的选择而纠结？面对等高线生成、土壤属性估算、水质监测等任务时，插值方法几乎决定了结果的精度与可用性。本文将以反距离权重法（IDW）与克里金法（Kriging）为核心，结合权威数据、案例与实操，系统解读两者的原理、优势与适用场景，助你做出科学选择。 空间插值方法是什么？ 空间插值…