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数据处理与可视化
避坑指南:GIS数据清洗的10个常见问题与解决方案 在我十余年的GIS数据管理与空间分析经验中,数据清洗始终是决定项目成败的关键环节。许多GIS初学者和项目团队常因数据质量问题而陷入“垃圾进、垃圾出”的陷阱。你是否遇到过属性混乱、空间要素重叠、投影不统一等头疼问题?本文将以“问题导向”视角,结合权威案例、实际操作和最新…
Dr.GIS
2025年8月23日
地图美学:色彩、平衡与视觉层次的制图设计五大原则 你是否曾在地图设计中遇到这样的挑战——明明数据准确、内容丰富,却总感觉地图“不够美”、信息表达也不够清晰?制图技巧与数据可视化的深度结合,是每一位GIS从业者绕不开的课题。作为GIS研习社的创始人,我在实际项目与教学中,反复见证:一幅优质地图,往往胜在美学原则的巧妙运用…
Dr.GIS
2025年8月23日
当我们进行选址决策、资源配置或环境风险评估时,经常会面对这样的场景:不同类型的数据分散在多个图层上,它们的空间关系隐含着关键答案。叠加分析正是帮助我们“把地图放在一起,用数据告诉我们哪里满足条件”的强大工具。 叠加分析是什么,它为什么如此重要? 叠加分析可视为GIS中的“地图讲故事”:它让你清晰了解“土地利用在什么土壤…
Dr.GIS
2025年8月13日
在遥感影像分析和地理信息系统(GIS)研究中,选用合适的卫星数据对于项目结果至关重要。尤其是在环境变化监测、城市扩展分析、水体变化等领域,Landsat系列卫星数据因其开放获取和丰富历史记录而被广泛应用。面对不同代际传感器,如何科学选择和正确理解它们的差异,成为了众多科研与工程实践者关心的问题。 基础知识与概念梳理 L…
Dr.GIS
2025年8月13日
在遥感与地理信息系统应用领域,许多研究者和工程师经常遇到如何利用公开卫星数据进行土地覆盖变化监测的问题。本文将系统梳理相关理论、数据获取流程及实际操作步骤,帮助大家高效开展相关工作。 卫星遥感数据的基本原理与优势 卫星遥感数据是通过搭载在轨道卫星上的传感器获取地表信息的方式。其核心优势在于: 覆盖范围广:能够获取全球不…
Dr.GIS
2025年8月10日
专题地图制作:如何用分级设色和符号等级有效表达你的数据? GIS研习社的各位同学和朋友们,大家好,我是Dr. Gis。 在十多年的GIS项目生涯里,我见过无数张图。但有一种图,总能让我这个“老兵”心里咯噔一下:一张用深浅不一的颜色填充各省区域,标题赫然写着《2023年全国各省GDP总量分布图》的地图。每当这时,我就知道…
Dr.GIS
2025年7月11日
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