标签：空间插值

为什么你的插值结果总被老板打回？IDW 和克里金到底差在哪？上周一位在测绘院实习的研究生私信我：‘老师，我用 IDW 插了 500 个雨量站数据，结果暴雨中心居然在沙漠里！’——这不是软件 bug，而是你没搞懂空间插值的本质。今天我就用剥橘子皮的方式，带你彻底分清 IDW 和克里金这两位‘插值界扛把子’。先看本质：它们…

插值不是“猜”，是科学的艺术：从暴雨淹没区到房价热力图你是否曾在项目汇报时被老板问：“这片没测站的地方，数据怎么来的？”——别慌，这正是空间插值的用武之地。我第一次做全国土壤重金属污染评估时，采样点稀疏得像撒芝麻，全靠插值把空白填满。但选错方法，轻则结果失真，重则项目返工。今天我就带你系统梳理主流插值法，并手把手教你用…

等高线转3D地形？别被“一键生成”骗了，90%的人第一步就错了你是不是也遇到过这种情况：辛辛苦苦下载了等高线Shapefile，拖进ArcScene或QGIS 3D视图，点击“生成TIN”或“栅格化”，结果出来的地形要么是锯齿状的“纸片山”，要么直接报错崩溃？别慌——这不是软件问题，而是你漏掉了地形建模中最关键的一步：…

为什么你的插值结果总像“打补丁”？克里金可能是最优解你有没有在做土壤重金属浓度分布图时，发现用反距离权重（IDW）插出来的图边缘生硬、中心突兀，像打了马赛克？或者在气象站数据插值后，暴雨中心居然出现在荒无人烟的山沟里？——这不是软件问题，是你选错了插值方法。我在参与长三角耕地质量评估项目时，曾因误用IDW导致高产区被低…

你是否曾在空间分析项目中因“空间插值”方法的选择而纠结？面对等高线生成、土壤属性估算、水质监测等任务时，插值方法几乎决定了结果的精度与可用性。本文将以反距离权重法（IDW）与克里金法（Kriging）为核心，结合权威数据、案例与实操，系统解读两者的原理、优势与适用场景，助你做出科学选择。 空间插值方法是什么？ 空间插值…