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ArcPy入门详解(含arcpy calculate field实用教程) 编程与开发
ArcPy入门详解(含arcpy calculate field实用教程)
很多团队在做 ArcGIS 数据生产与空间分析时，最头疼的是如何把重复的手工字段编辑、属性填充和质量检查变成可复用、可审计、可批处理的自动化流程。作为一名长期在一线带队的 GIS 工程师，我将以实操视角带你把常见的字段计算与数据整备用 ArcPy 落地，既讲原理也给出可复制的代码清单。 概念与动机：从“是什么/为什么”…
Dr.GIS 2025年8月25日
ArcPy实用教程，带你深入掌握arcpy.da.searchcursor用法 编程与开发
ArcPy实用教程，带你深入掌握arcpy.da.searchcursor用法
在自动化处理海量要素时，很多同学会遇到两个难题：一是如何仅用迭代读取就能稳定而高效地获取字段与几何信息，二是面对不同数据源（Shapefile、FileGDB、企业级数据库）时 SQL 细节各不相同。作为一名长期在生产环境里编写 ArcGIS 脚本与工具的研究者，我将在此从概念到实践，系统讲清楚数据访问光标中用于只读遍…
Dr.GIS 2025年8月25日
ArcPy入门学习指南(含：arcpy in_memory的详细解答) 编程与开发
ArcPy入门学习指南(含：arcpy in_memory的详细解答)
很多团队在做 ArcGIS 地理处理时，最头疼的是“明明只是临时中间结果，却要频繁落盘到 GDB 或 Shapefile，速度慢、磁盘乱”。作为长期做 Python 与地理处理自动化的从业者，我的经验是：合理利用 ArcPy 的 in_memory 工作空间，可以显著减少磁盘 I/O、提速流水线，还能让脚本更整洁、可维…
Dr.GIS 2025年8月24日
ArcPy入门学习指南(含：arcpy list的详细解答) 编程与开发
ArcPy入门学习指南(含：arcpy list的详细解答)
在复杂的空间数据工程里，最常见的痛点不是“不会分析”，而是“不会快速找到要分析的对象”。我在企业与规划院做自动化时，九成的脚本都以“列出我需要的要素类/栅格/表”为起点。本文聚焦 ArcPy 中的“列举（List）家族”与遍历方法，梳理它们的工作机理、适用场景与高质量实践，让你能把一次性操作转变为可复用的稳健流程。 A…
Dr.GIS 2025年8月24日
项目实战：用Leaflet.js构建你的第一个交互式Web地图 编程与开发
项目实战：用Leaflet.js构建你的第一个交互式Web地图
项目实战：用Leaflet.js构建你的第一个交互式Web地图 你是否曾因难以实现地图交互功能而止步于空间数据可视化的门槛之外？作为一名深耕GIS行业多年的从业者，我常收到读者关于“如何低门槛、高效率地将空间数据展示在网页上”的提问。在海量Web地图库中，Leaflet以其轻量、易用和高度可定制化，成为数据可视化领域的…
Dr.GIS 2025年8月24日
实战：用ArcPy批量处理100个Shapefile文件 编程与开发
实战：用ArcPy批量处理100个Shapefile文件
实战：用ArcPy批量处理100个Shapefile文件 在空间数据分析领域，数据清洗与批量处理始终是令人头疼的难题。作为一名深耕GIS行业十余年的实践者，我在多个大型项目中，屡次遇到这样的场景：面对上百个待处理的Shapefile文件，如果靠手工点击，既低效又易出错。那么，有没有一种高效、可复用的方法来自动化这些繁琐…
Dr.GIS 2025年8月24日
GISer的Python学习路径：从基础语法到GeoPandas空间数据分析 编程与开发
GISer的Python学习路径：从基础语法到GeoPandas空间数据分析
你是否遇到过这样的场景：面对海量的空间数据，却苦于找不到高效、自动化的处理工具？或许你已经熟悉ArcGIS、QGIS等传统GIS软件，但当数据体量与复杂性日益提升时，如何借助Python与GeoPandas等现代开源工具，打造属于自己的空间分析工作流？作为一名深耕GIS十余年的从业者，我见证了空间数据处理范式的转变。本…
Dr.GIS 2025年8月23日
WebGIS开发入门：前端三大件与Leaflet/Mapbox GL JS的选择 编程与开发
WebGIS开发入门：前端三大件与Leaflet/Mapbox GL JS的选择
在实际项目启动阶段，前端三大件（HTML/CSS/JavaScript）与矢量瓦片（MVT）的取舍，直接决定你的 WebGIS 架构、性能与成本；而 Leaflet 与 Mapbox GL JS 的技术路线差异，决定了你是走 DOM/Canvas/SVG 还是 WebGL 的渲染栈。这篇文章围绕“是什么—为什么—怎么做…
Dr.GIS 2025年8月19日
API调用实战：如何获取高德/百度地图的POI数据并展现在地图上？ 编程与开发
API调用实战：如何获取高德/百度地图的POI数据并展现在地图上？
API调用实战：如何获取高德/百度地图的POI数据并展现在地图上？ 作为POI数据检索与地图可视化的实践指南，这篇文章聚焦两个最常用的数据源：高德地图与百度地图。我将从“是什么—为什么—怎么做”的路径出发，给出可复制的请求样例、坐标与投影的注意点、批量渲染方案与前端可视化代码片段，并补充速率与合规要点（含权威文档链接）…
Dr.GIS 2025年8月19日
GeoPandas实战：用几行代码完成空间数据读写、坐标转换与可视化 编程与开发
GeoPandas实战：用几行代码完成空间数据读写、坐标转换与可视化
在 GIS 实践中，我们常面临“空间数据如何快速读写、正确投影与直观展示”的挑战。作为 GIS 研习社的 Dr.gis，我曾在大型规划院和科技企业打磨这一流程。一次项目中，需要把多格式的矢量数据统一读入、重投影，并在地图上做快速呈现。若没有一整套高效工具，整个流程极易陷入繁冗。幸好，GeoPandas 的诞生让这一切“…
Dr.GIS 2025年8月19日
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